新華社華盛頓９月２１日電（記者周舟）美國艾倫細胞科學研究所的科學家使用機器學習技術訓練計算機，使其可在不使用熒光標記的情況下較為準確地辨認出細胞結構。

　　傳統的熒光顯微法使用發光分子標記來確定細胞結構，但價格昂貴且每次只能觀察一部分結構。發表在新一期《自然·方法》雜志上的研究顯示，這一新的人工智能技術可在黑白圖像中辨別擁有２萬多個蛋白質的人類細胞結構。

　　論文作者之一格雷格·約翰遜說，該技術可以在更大尺度上觀察細胞結構，尤其適用于活細胞的觀測。它可用于腫瘤活檢、再生醫學，還可在培育器官或身體組織時觀察細胞如何發生實時變化。

　　據介紹，研究團隊使用一種被稱為“卷積神經網絡”的機器學習技術訓練計算機，讓后者識別線粒體等的圖像。他們測試了１２種細胞結構，計算機的多數識別結果與熒光標記圖像相符，未來接受更多的訓練還能進一步提高準確性。

　　美國弗雷德·哈欽森癌癥研究中心研究員羅杰·布倫特說，這種技術將讓研究人員更好地觀測細胞和組織功能，并可節省資金，有助于生物和醫學研究的普及。

【糾錯】

責任編輯： 尹世杰